» » Российский разработчик создал новое поколение алгоритма Deepfake. Что он умеет

Российский разработчик создал новое поколение алгоритма Deepfake. Что он умеет

Российский разработчик создал новое поколение алгоритма Deepfake. Что он умеет

Кадр из видео, сделанного с помощью Deepfake 2.0

За последние несколько лет глубинное обучение (Deep Learning) шагнуло далеко вперед. Некоторые системы машинного зрения, голосового восприятия и некоторые другие работают настолько эффективно, что даже порой превосходят возможности человека. Но там, где есть новая перспективная технология, обязательно найдутся те, кто попробуют использовать ее в других целях. Так появились Deepfake — нейросети, которые способны заменить лицо человека на фотографии или видео. То есть любой человек сможет сесть перед камерой, сказать что-то, а его лицо будет заменено на другого человека. А что если я скажу вам, что уже сейчас Deepfake может заменить не только лицо, но и даже волосы, цвет кожи и фигуру?

 


Что умеет новый Deepfake

Как заявил русскоязычный разработчик Алексей Чаплыгин, он потратил почти два года работы, чтобы создать Deepfake нового поколения. Его версия алгоритма может менять почти все: от кожи и цвета волос до лица и фигуры. Кроме того, нейросеть способна менять человека на любом фото, даже если оно изначально не было загружено для обработки алгоритмом. Вот примеры того, как это выглядит.

 

Хорошо, что разработчик не стал выкладывать исходный код алгоритма в Сеть, в противном случае это могло бы вызвать волну «дипфейков», где людям на фото и видео подрисовывали бы лица и черты других людей. Сам Алексей заявил, что планирует использовать свой алгоритм для создания виртуальных примерочных, и это было бы действительно круто. Только представьте — загрузили вы свое фото, алгоритм распознал его, и прямо на экране своего телефона вы видите себя и примеряете новые кроссовки, пальто или джинсы.

Практическая же цель моего проекта: создание виртуальной примерочной для интернет-магазинов одежды, где каждый видит себя, а не моделей с однотипными фигурами и похожими лицами. Технология затачивалась именно для этого применения, однако у нее много «побочных эффектов», которые позволяют создавать подобный контент, — пишет разработчик.

О каких «побочных эффектах» идет речь?

Система глубинного обучения может производить убедительную подделку (отсюда и название «fake»), изучая фотографии и видео человека с разных сторон, а затем имитируя его поведение и образцы речи. После создания подделки алгоритм делает ее более правдоподобной. Нейросеть «натренирована» на выявление недостатков в подделке, что приводит к улучшениям, устраняющим расхождения с реальным видео.

Российский разработчик создал новое поколение алгоритма Deepfake. Что он умеет

Давно ли Николас Кейдж снимался в Супермене?

Согласно недавнему отчету Массачусетского технологического института, устройство, позволяющее использовать дипфейки, может быть «идеальным оружием для создателей фейковых новостей, которые хотят влиять на все, от цен на акции до выборов».

Чем опасен Deepfake

Можно сколько угодно говорить о том, что такая технология нужна, это очень круто и не надо наговаривать. Можно даже дойти до крайности и начать говорить о том, что это позиция лютого олдфага, который просто боится всего нового, но тут действительно опасностей больше, чем пользы. Только представьте, если кто-то воспользуется такой нейросетью и «запишет» ролик с участием Дональда Трампа, в котором он объявляет торговую войну Китаю? Пока администрация президента опровергнет это, рынок акций США просто рухнет. А за ним и доллар и резервы многих стран.

Как же распознать дипфейк? Если вы посмотрите видео в начале статьи, то поймете, что пока подделку можно буквально невооруженным глазом. Картинка похожа, но она достаточно грубая. Кроме этого, она иногда имеет некоторые проблемы с совмещением, особенно по границам лица. Но учитывая, что работа над алгоритмом ведется постоянно, есть риск того, что скоро отличить фейковое видео, созданное нейросетью, от настоящего будет гораздо сложнее.

Российский разработчик создал новое поколение алгоритма Deepfake. Что он умеет

Пока дипфейки легко отличить от оригинала, но скоро это будет сложнее

Как быть в этой ситуации тоже не очень понятно. Это внесет такую смуту в новостные ленты, что перепроверить это в другом источнике просто не получится. В итоге станет вообще непонятно, что в этом мире правда, а что ложь.

От этого сможет защитить алгоритм, который уже создают YouTube и Facebook. В случае с известными людьми такая проблема будет решена на уровне видеосервиса, так как тот же YouTube знает, как двигается условный Дональд Трамп. Но когда дело дойдет до менее известного человека, это будет сложнее.

30 сентябрь 2020 /
  • Не нравится
  • +1
  • Нравится

Похожие новости

Найден способ избавления от комплексов по поводу внешности

В мире очень мало людей, которые полностью довольны своей внешностью. Если верить статистике, в России живет 70% женщин и 63% мужчин, которые уверены в некрасивости своего лица и тела. Но ученые из

Почему мы трогаем свое лицо в среднем 15 раз в час и не замечаем этого?

Вспышка коронавируса стала напоминанием о том, что мы прикасаемся к своему лицу в среднем 15 раз в час. Если продолжать в том же духе, то остановить распространение нового коронавируса будет сложнее.

Какие опасности нейросетей мы недооцениваем?

Случалось ли вам встречать на улице человека, который один в один был бы похож на вас? Одежда, лицо, походка, манера общения, повадки полностью идентичны вашим. Как будто вас отсканировали и

Как определить, что за человек перед вами?

Что расскажет внешний вид о характере человека? Наша внешность, порой, может рассказать о нас больше, чем мы этого бы хотели. На что следует обратить внимание, чтобы узнать человека получше? Манера

Как распознать ложь?

Каждый из нас хоть раз, но всё же соврал на сознательном уровне. Как уберечь себя ото лжи и вовремя разоблачить нечестного собеседника? 1. Лжец жестами не может дублировать свою речь. Это происходит

В Интернет попало видео канала CNN о конце света

В интернете опубликовали видео американского телеканала CNN, которое подготовили для эфира в случае конца света. Его выложил в Интернет бывший сотрудник CNN Майкл Беллабан. Он утверждает, что оно
Комментарии

НАПИСАТЬ КОММЕНТАРИЙ

Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Код:
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Введите код:
Популярные новости
В группе Дятлова их было 12 по АПВЕРГИДуОтвет на вопрос – зачем в древности был нужен и как использовался «Римский додекаэдр».Америка-2020 как АтлантидаФизики говорят, что Вселенная наполнена загадочной субстанцией, называемой «квинтэссенцией»Американская компания Pfizer объявила о создании рабочей вакцины от коронавирусаПирамида Хеопса состоит из трёх пирамидХаббл заметил тень от сверхмассивной черной дыры в галактике IC 5063Настоящий Монте-Кристо